檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="集成學習"
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本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常（打滑和車輛效能錯誤）的紀錄樣本，藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
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近年來隨著網路與社群媒體的發展，加快了資訊散播的速度，讓假新聞的氾濫與危害程度也日益嚴重，同時假新聞也持續不斷的推陳出新，根據不同的類型、動機變換新聞的寫作手法，因此傳統的假新聞偵測使用的知識庫比對…
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本論文目的為預測非線性系統的時間序列，其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的，對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習，有其應用與規劃。首先，我們選定了四種非線性系統：包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
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進年來，深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而，訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間，而且，即便是專…